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Sky III GTS

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Description

Sky III GTSElektro Roller "Sky III GTS" Unser E Roller "Sky 3 GTS" ist das meistverkaufte Elektroroller Modell in der Schweiz. Daher freuen wir uns, dieses Modell mit neuen Features vorzustellen. Der "Sky" wurde kontinuierlich weiterentwickelt und hat einige neuen Features. Dank des herausnehmbaren Lithium Ionen Akkus bietet er eine beeindruckende Reichweite von bis zu 90 Kilometern. Mit dem integrierten Bluetooth Soundsystem knnen Sie Ihr Handy mit dem E Roller

Elektro-Roller "Sky III GTS" 

Unser E-Roller "Sky 3 GTS" ist das meistverkaufte Elektroroller-Modell in der Schweiz. Daher freuen wir uns, dieses Modell mit neuen Features vorzustellen. Der "Sky" wurde kontinuierlich weiterentwickelt und hat einige neuen Features. Dank des herausnehmbaren Lithium-Ionen-Akkus bietet er eine beeindruckende Reichweite von bis zu 90 Kilometern. Mit dem integrierten Bluetooth-Soundsystem können Sie Ihr Handy mit dem E-Roller koppeln und unterwegs Ihre Lieblingsmusik hören. Ausserdem verfügt der Sky über das neuste Herzstück einem  Carplay Display. Sie können sämtliche Funktionen die sie auf ihrem Handy anschauen auf dem Roller Display abbilden. 
Der E-Roller "Sky 3 GTS" wird von einem verschleißarmen und geräuscharmen 500-Watt-Elektromotor angetrieben, der sowohl ökologisch als auch ökonomisch effizient ist.

"Sky III GTS" - beste Qualität zum besten Preis

Gespeist wird der E-Motor durch einen herausnehmbaren Lithium-Ionen-Akku, der - je nach Fahrstil - eine Reichweite von bis zu 120 km sowie ca. 1000 Ladezyklen erlaubt. Wird beispielsweise alle 4 Tage aufgeladen, vergeht ein rundes Jahrzehnt, bis der Akku letztlich ausgetauscht werden muss. Der Akku besitzt einen Tragegriff, was das Aufladen erheblich erleichtert und flexibel gestaltet. So müssen Sie mit dem "Sky III GTS" nicht zwingend an einer E-Ladesäule halten, sondern entnehmen schlichtweg den etwa 10 kg-schweren Lithium-Ionen-Akku (48V/30Ah Akku) und laden ihn für 3 bis 4 Stunden an einer gewöhnliche Steckdose, sei es zu Hause, im Büro oder im Urlaubshotel. Das dafür nötige Ladegerät können Sie im integrierten abschließbaren Staufach des E-Rollers überallhin mitführen. 

💸 E-Roller statt Auto - die Geldspar-Alternative!

Wenn man die Möglichkeit hat, das eigene Auto durch einen Elektroroller zu ersetzen kann man unglaublich viel Geld sparen. Steuerfrei, keine Hauptuntersuchung, kaum Wartungskosten und geringe Stromkosten um die 1 Sfr. pro 100 km machen den E-Roller zu einem der preisgünstigsten Fortbewegungsmittel. Zum Vergleich: Nach einer Studie belaufen sich die monatlichen Kosten für selbst günstige Autos auf etwa 700 Sfr. – aufgrund der hohen Kosten für Benzin, Reparaturen und vor allem des teuren Wertverlustes des Fahrzeugs.

Auch den Kostenvergleich mit einem E-Bike brauchen unsere E-Motors-Elektroroller nicht zu scheuen. Mit deutlich höheren Geschwindigkeiten und durchweg höheren Reichweiten sind unsere E-Roller oft preiswerter in der Anschaffung als viele E-Bikes auf dem Markt.

Jetzt umsteigen, bares Geld sparen und aktiv etwas gegen den Klimawandel tun!

Warum einen E-Roller von E-Motors Schweiz kaufen?

Das E-Motors Schweiz Versprechen

Wir verstehen, dass der Kauf eines Elektrorollers mehr ist als nur eine Investition in ein Fortbewegungsmittel — es ist eine Investition in Ihre Lebensqualität und Mobilität. Deshalb bieten wir Ihnen nicht nur hochwertige Elektroroller, sondern auch einen Rundum-Service, der Sie langfristig begleitet.

🌟 Schnelle Hilfe dank Zentrallager

Wir wissen, wie wichtig Zeit ist, vor allem, wenn Sie auf Ihren Roller angewiesen sind. Unser Zentrallager bei Basel hält ständig alle wichtigen Ersatzteile für Sie bereit. So können wir im Schadensfall schnell und unkompliziert helfen, ohne lange Lieferzeiten in Kauf nehmen zu müssen.

 

Leichter Einstieg mit Ratenzahlungen

Sie möchten sofort losfahren und bequem in Raten zahlen? Kein Problem! Mit unserer Ratenzahlungen können Sie den Sky schon für wenige Franken pro Monaten in in Raten finanzieren.

Welche Führerscheinklasse brauchen Sie für den Elektroroller “Sky III GTS “?

Unser Elektroroller ist ab 14-16 Jahren mit einem Mofa Fahrausweis zu fahren. Ab 16 Jahren darf der Sky ohne Fahrausweis gefahren werden. Eine Anmeldung beim Straßenverkehrsamt ist nicht nötig. 

Details:

  • Der Elektroroller wird komplett aufgebaut an Sie verschickt. Die Spedition kontaktiert Sie um einen Liefertermin mit Ihnen zu vereinbaren
  • herausnehmbarer 10 kg-schwerer Lithium-Ionen-Akku (60V/30Ah Akku, Lithium)
  • verschleiß- und geräuscharmer 500-Watt-Elektromotor  
  • bis zu 90 Kilometer Reichweite (1 Lithium-Ionen-Akku). Die Reichweite des E-Rollers wurde unter folgenden Bedingungen gemessen: Gewicht des Fahrers 75 kg, ebene Fahrbahn, 2,5 Bar Reifendruck und ca. 15 Grad Außentemperatur
  • LED-Scheinwerfer
  • Bluetooth-Soundsystem
  • steuerfrei und kostengünstig im Verbrauch
  • Maße: Länge: 172,7 cm, Höhe: 107 cm (ohne Spiegel)  Sitzhöhe: 72 cm, Länge des Sitzes: 63 cm, alle Maßangaben auch im Maß-Datenblatt in der Bildgalerie 
  • Gewicht: 47 kg
  • Reifengröße: 10 Zoll
  • max. Zuladung:  133 kg
  • Carplay Display
  • Anzeigeinstrumente: Batterieladezustandsanzeige, Tachometer mit KM-Zähler
  • Lichttechnik: Standlicht, Abblendlicht, Fernlicht vorne und Rücklicht 
  • Blinkeranlage, Hupe, Lenkradschloss, USB Anschluß
  • Vorderrad: Scheibenbremsen, Hinterrad: Trommelbremse
  • sehr günstige Betriebskosten von nur ca. 85 Rappen pro 100 Kilometer
  • quasi keine Wartungskosten, da der Elektromotor im Prinzip keinen Verschleiß aufweist
  • Geschwindigkeit: 20 km/h
  • Ersatzteile bei uns bestellbar
  • Lieferumfang: Elektroroller inkl. Lithium-Ionen-Akku, Ladegerät, Handbuch
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4.8 ★★★★★
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Product Reviews
A
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Amazon Customer
Lexington, US
★★★★★ 4
Just learning it
Format: Paperback
Nice learning book just have to finish it
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Reviewed in the United States on December 10, 2025
K
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Kindle Customer
Bozeman, US
★★★★★ 5
Very useful book
Format: Paperback
I use it for the machine learning class I teach.
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Reviewed in the United States on May 3, 2026
T
Verified Purchase
Tommy Jonsson
Grantham, US
★★★★★ 5
Cover many areas in detail and recommendations for more to read for what's outside
Format: Paperback
Good book!
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Reviewed in the United States on May 4, 2026
M
Verified Purchase
Moses Kayanda
Cuba, US
★★★★★ 5
One of the best machine learning books...
Format: Paperback, Format: Paperback
Machine Learning can often be intimidating whether you are starting out or already a practitioner. It is easy to get stuck on one concept, walk away frustrated, or just copy that code you find on StackOverflow without really understanding what it does. What the authors of this book, Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn, have managed to do is to keep the reader engaged giving a deeper illustration as to how the concepts work. In this book, you get practical code examples, a detailed explanation of how the various library tools work, and exposure to the mathematical concepts behind machine learning algorithms. In addition, what I like about the book unlike many machine learning books is that the authors have managed to intuitively explain how each algorithm works, how to use them, and the mistake you need to avoid. I have not read a Machine Learning book that better explains Transformers as this one does. The authors have managed to give a detailed dive into this model architecture through well-explained codes and illustrations. As a reader, you walk away having intuitively grasped the concepts of attention and self-attention in ways that will make this crucial NLP architecture clear. You get exposed to pre-trained models from HuggingFace library which really helps to have that hands-on experience working with large datasets. As they have done throughout the book, the authors have broken down those complex mathematical operations into simple explanations that are easy to follow. What I generally like about the book is how it seamlessly connects all the chapters, not throwing off the reader. There are numerous external resources quoted throughout the book. This helps spark that curiosity to dig deeper. In addition, you get introduced to PyTorch, getting exposed to all those sophisticated libraries that help the reader learn how to maximize their compute power. I would say it is not intimidating at all even if you have not used PyTorch before. I would recommend this book to anybody seeking a textbook that is both easy to read and modern in its content. If were to rate the book I will give it a 10/10 as it really applies to both beginners and experienced practitioners, covers all the concepts one needs to apply in their operations, and acts as a quick reference.
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Reviewed in the United States on March 1, 2022
G
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Gabe Rigall
Charlottesville, US
★★★★★ 5
Thorough Primer for Machine Learning and PyTorch
Format: Paperback
BLUF: A thorough primer for machine learning enthusiasts with plenty of theory to underscore its many practical examples. A definite must-have for anyone looking to add PyTorch to their machine learning tool belt. PROS: - Extremely thorough (if not comprehensive). I really appreciate that this book doesn't just thrust one into building models with PyTorch. It starts at the "beginning" and provides examples, theory, additional resources, and citations along the way. - Theory. Those whose calculus and linear algebra courses ended many years ago will appreciate (if not remember exactly) the mathematical theory and notation that accompanies almost every paragraph. This book gives one the opportunity to "dig deeper" or stay in the shallows until the notation stops. - Python. Rather than simply utilizing Scikit-Learn to illustrate concepts and introduce models, this book contains many sections where models (such as a Perceptron) are coded from the ground up so the reader can fully understand the underlying mechanics. Python enthusiasts will nerd out. Parents of small children might want to skip a few pages. - Graphs, charts, and graphics. There are plenty of places where a drier text might have foregone the use of graphs. This text does not. It does however refrain from overusing them. - PyTorch. This should be obvious from the title, but this text prioritizes PyTorch instead of TensorFlow. This is especially helpful for those looking for an alternative to Keras and TensorFlow as the PyTorch API is very user-friendly. CONS: - Almost too much code. This isn't a true "con" but anyone wanting to emulate or follow along with the examples would do well to get the digital edition so they can copy and paste. - Length and complexity. Anyone hoping for a "quick read" or a "quick start guide" will be disappointed. This book hovers somewhere between an undergraduate primer and a graduate-level text for length and readability. This is not to say that it's difficult to read, merely that there are other "quick start" / "practical" texts out there that cater more to a lay audience.
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Reviewed in the United States on February 26, 2022

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