SKU: 47066659701

Steel Fornuis Enfasi Mistral 100cm | Met Kookveldafzuiging | EQ10FF-4FIKW AN

Sale price$4253.85 Regular price$4726.50
Save 10%

Pay in installments of $1181.62 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Aug 6 - Aug 11

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

Steel Fornuis Enfasi Mistral 100cm | Met Kookveldafzuiging | EQ10FF-4FIKW ANDe Enfasi 100 Mistral EQ10FF 4FIKW AN met ingebouwde kookveldafzuiging en panoramaplaat De Steel Enfasi Mistral is 's werelds eerste fornuis met een oven, inductiekookplaat n kookveldafzuiging in n. De revolutionaire koolborsteloze high performance kookveldafzuiging heeft een afzuigcapaciteit van 700 m3 per uur en een maximum geluidsniveau van slechts 63 dB. De afzuiging is hierdoor zeer effectief en geruisloos en is dankzij de vier mogelijke standen

De Enfasi 100 Mistral  EQ10FF-4FIKW AN met ingebouwde kookveldafzuiging en panoramaplaat

De Steel Enfasi Mistral is 's werelds eerste fornuis met een oven, inductiekookplaat én kookveldafzuiging in één. De revolutionaire koolborsteloze high-performance kookveldafzuiging heeft een afzuigcapaciteit van 700 m3 per uur en een maximum geluidsniveau van slechts 63 dB. De afzuiging is hierdoor zeer effectief en geruisloos en is dankzij de vier mogelijke standen gemakkelijk aan te passen op je wensen.

Enfasi beschikt over drie slimme sneltoetsen die de temperatuur constant houden:

  1. 42°C (Smelten): Voor chocolade of boter zonder verbranden.

  2. 70°C (Warmhouden): Gerechten blijven op serveertemperatuur zonder door te garen.

  3. 94°C (Sudderen): De perfecte temperatuur voor die authentieke Italiaanse pastasaus of een malse stoofschotel.

U ontvangt nu een gratis luxe 7-delige kookset van Uqonic Downdraft van het merk DiNa cadeau!

De afzuiging is verzonden in de inductieplaat en bestaat uit een geëmailleerd stalen rooster. De koolstoffilters van deze kookveldafzuiging zijn geschikt voor plasmatechniek en luchtafvoer rechtstreeks naar buiten en zijn gemakkelijk te verwijderen om te reinigen.

De plasmafilter zuivert tot 98% van de afgezogen lucht en heeft een verwachte levensduur van 15 jaar. De standaard afzuigfunctie zuivert 80% van de afgezogen lucht. Wilt u het plasma filter erbij, neem dan even contact op. 


De plasma filter vindt u hier. 

Bekijk de legenda van de ovenfuncties.

Nu met gratis Luxe downdraft pannenset bij de Steel Mistral.

De downdraft pannenset is gemaakt voor fornuizen of inductieplaten met kookveldafzuiging. Door de inkeping in de pan en de gaatjes in de deksel zal de stoom zich richting de afzuiging richten. Hierdoor heeft u optimaal profijt van uw Mistral fornuis. 

Hoe kan de Steel Mistral naar buiten afzuigen?

Dan is er een mogelijkheid om de optionele plasmafilter aan te sluiten.

Onder in het opbergvakje van de Steel Mistral vind uw links een rechthoek die in is geflenst. 
Deze kunt u eruit halen doormiddel van een bijvoorbeeld een Dremel. Er zit dan een gat in de onderkant van uw Steel Mistral fornuis. 
Daarna schroeft u het driehoekstuk los links los en vervolgens kunt u hier het de meegeleverd bocht er aan koppelen samen de ijzeren flens. 

De witte buis is een standaard maat van 220x90 mm. Hiermee kunt u bij bijvoorbeeld bij Ventilatieland passende stukken kopen en zo de afzogen lucht naar een buitengat monteren. 

Hoe reinig je de filters van het Steel Mistral fornuis met kookveld afzuiging? 

Het fornuis met kookveld afzuiging bestaat uit 2 filtersets. Een vetfilterset en een koolstoffilterset. Deze filters zijn beide gemakkelijk te reinigen of te regenereren zodat ze weer in goede conditie blijven. 

De vetfilters kunt u in de oven doen van 70ºC circa 45 minuten. Zo smelt het vet en is de filter weer proper. Droog de filter af en deze is weer klaar voor gebruik.

De koolstoffilters kunt u gewoon in de vaatwasser doen daarna kunt u de koolstoffilters regenereren in de oven door ze in een oven van 80ºC circa 45 minuten te drogen. 

Het advies is dit elke maand te doen. 

Hoe lang gaat een koolstoffilter voor de Steel Mistral mee? 

De levensduur van een koolstoffilter is natuurlijk sterk afhankelijk van het gebruik. Het advies is minimaal elke 2 jaar de filters te verwisselen. Deze koolstoffilters kunt u bij ons bestellen. 

 Heeft u meer vragen, neem contact met ons op. 

Technische omschrijving

Merk Steel Cucine
Type Enfasi
Model Mistral
Kleur Matzwart
Buitenmaten (hxbxd) 900-970 x 899 x 599-625 mm
Breedte 100 cm
Inductie
Aantal zones inductie 4
Aantal flexzones 4
Fornuis in hoogte verstelbaar
Energieklasse A
Oven 1
Onder warmte
Bovenwarmte
Hete lucht met onder en bovenwarmte
Conventioneel met onder en bovenwarmte
Hete lucht met grill
Hete lucht met convex-element
Ontdooien
Grote vlakgrill met braadspit
Stoomoven -
Inhoud oven 91 liter
Binnenmaten ovens (hxbxd) 430 x 610 x 390 mm
CE-Keurmerk
Installatie

Wilt u weten hoe u uw Steelfornuis aansluit? Bekijk dat hier de aansluithulp. Mocht u vragen hebben dan helpen wij u graag.

    Shipping Notes
    • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
    • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
    • Delivery to the USA:
    1. Standard Shipping : 3-10 business days
    • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
    Exchange/Return Notes
    • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
    • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
    • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
    • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
    SKU: 47066659701

    Discover Niche Categories That Outsell

    Top-Converting Item to Boost Your Average Order

    4.6 ★★★★★
    Based on 25 reviews
    Sort
    Highest Rating
    Newest First
    Oldest First
    Product Reviews
    O
    Om S
    Belleville, US
    ★★★★★ 4
    Title: Really Good Book for Learning LLMs
    Format: Paperback, Format: Paperback
    I picked up this book after struggling with LLM implementation at work. Ken Huang explains things clearly without too much technical jargon. The book covers everything from data preparation to building AI agents. I especially liked the chapters on RAG and prompting techniques - they helped me improve my current projects. The code examples actually work, which is nice. Some parts are pretty advanced, so you need basic Python knowledge. I had to read a few chapters twice to fully get it. The fairness and bias detection section was eye-opening. Good practical advice throughout. Not just theory - real solutions you can use. Worth the money if you're serious about LLM development. Recommended for anyone building AI systems professionally.
    WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
    Reviewed in the United States on July 25, 2025
    J
    Jiewen Wang
    Battle Creek, US
    ★★★★★ 5
    a comprehensive guide at the intersection of generative AI and cybersecurity
    Format: Kindle
    This book blends deep theoretical foundations with practical frameworks and forward-looking strategies. From adversarial risk models to actionable guidance using OWASP Top 10 for LLMs and the NIST AI RMF, it offers both technical depth and operational clarity. What makes it stand out is its balance of academic rigor and real-world CISO insights, providing a holistic perspective on securing GenAI systems. While it leans enterprise-focused, the content remains accessible to security engineers, risk managers, and policy leaders alike. Generative AI Security is a timely and essential read for anyone working to deploy GenAI responsibly—building systems with both power and integrity in today’s fast-evolving threat landscape.
    WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
    Reviewed in the United States on July 2, 2025
    N
    Nader
    Chelsea, US
    ★★★★★ 1
    Light on substance and heavy on flaws
    Format: Paperback
    The book has a great list of topics, but fails to provide much substance any of them. Most of the provided code is just comments that avoid the actual crux of the issues being discussed. (e.g. #implement the logic to validate XYZ - while the whole point of this chapter is teach how the heck we validate XYZ!) Some parts are plain wrong, for example the part on Graph based RAG is fundamentally flawed as it assumes the text embedding and the graph embedding are in the same latent space. (This is one of many more examples). Seems like the book was rushed, and the author has limited hands on experience (if any). At least we know based on the amount of flaws that it was not written by an LLM
    WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
    Reviewed in the United States on December 31, 2025
    N
    noam barkay
    Lowell, US
    ★★★★★ 5
    Excellent book to truly understand LLM design patterns
    Format: Paperback
    I just finished reviewing Ken Huang's pocket book on LLM Design Patterns, and WOW what an amazing resource! This book is excellent if you want to truly understand how to create and enhance intelligent AI language models, all that in your pocket! Ken makes the difficult things seem surprisingly easy, and that's the real MAGIC. - How to prepare your data for training by making it extremely clean. Developing the brains: the practical aspects of training, optimizing, and maintaining your models. - Learn amazing prompting techniques (such as Chain-of-Thought and Tree-of-Thoughts) to improve your AI's reasoning and problem-solving abilities. Learn everything there is to know about RAGs so that your LLM can incorporate outside expertise. - It also delves into creating "agentic" AI that is capable of action and planning (not only simple plan and execute but also enhanced techniques like ReWoo!) Really, this feels like a useful toolkit, so Ken thank you for that resource Thanks, Idan Habler
    WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
    Reviewed in the United States on June 9, 2025
    R
    Ryan Meyer
    Cuba, US
    ★★★★★ 3
    A Broad Overview, But Light on Modern Fine-Tuning
    Format: Paperback
    I'm currently really interested in fine-tuning LLMs and recently completed my first LoRA-based fine-tuning on a quantized model. I came to this book looking for more detail on fine-tuning. While it touches on the topic, I found the content didn’t quite align with the current state of the field in 2025. Techniques like LoRA, QLoRA, and PEFT weren’t really covered, and the material leaned more toward what I think are older or lower level approaches. That made it harder to connect with what I’m actually working on. That said, when I shifted to other chapters — like the sections on prompt engineering techniques such as Chain of Thought (CoT) and Tree of Thought (ToT) — I found more value. These sections were clearer, and I picked up a few practical insights, like using few-shot examples that walk through the CoT reasoning process. That’s not something I’ve tried before, and I can see how it might help smaller models that struggle with any type of reasoning tasks. Overall, the book feels more like a broad overview of all LLM concepts. For someone exploring many topics across the LLM ecosystem, it offers a wide-ranging introduction. But for readers like me who are actively trying to learn and apply techniques like fine-tuning and quantization, it may leave you wanting up-to-date guidance.
    WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
    Reviewed in the United States on August 10, 2025

    recommand products